حصہ لینے والے فرد/مریض کی رضامندی سے مشروط، ان کا صحت کا ڈیٹا علاج کرنے والے ڈاکٹر یا معالج، اور مزید فریقین جیسے ہیلتھ انشورنس کمپنیوں کے استعمال کے لیے دستیاب کرایا جائے گا۔

اس ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے اور اس تک رسائی کے لیے شامل ڈیجیٹل انفراسٹرکچر نیشنل ہیلتھ اسٹیک پر بنایا جائے گا۔ اسٹیک پہلے سے لکھے ہوئے کوڈ (یا عام طور پر APIs کے طور پر کہا جاتا ہے) کا مجموعہ ہے جو ABDM سسٹم کے ساتھ انٹرفیس کے لیے مخصوص ہے۔ یہ ایک ایسا پلیٹ فارم ہو گا جہاں انشورنس کلیمز کے لیے دلچسپی رکھنے والے (اور منظور شدہ) فائل، انفرادی صحت کے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے اور مختلف طبی ایجنسیوں کے ذخیرے کی میزبانی کے علاوہ تجزیات بھی کر سکتے ہیں۔ یہ ہیلتھ اسٹیک ادائیگی کے گیٹ ویز کے ساتھ بھی ضم ہو جائے گا۔ فی الحال، تقریباً 14 کروڑ صارفین نے ABDM کے ساتھ ہیلتھ آئی ڈی کے لیے اندراج کیا ہے اور اس پروگرام کو ہندوستان کے چھ مرکز کے زیر انتظام علاقوں میں ایک سال کے لیے شروع کیا گیا ہے۔

چیلنجز

اگرچہ ABDM بصیرت ہے اور ہندوستان میں صحت کی دیکھ بھال تک رسائی کو بہتر بنانے کے لیے انتہائی ضروری ڈیجیٹل مداخلت ہو سکتی ہے، لیکن اس کے نفاذ اور مجموعی مقاصد کے لیے مزید سوچنے کی ضرورت ہے۔ کچھ مسائل ایسے ہیں جن کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔ ان میں مریض کے معالج کا اعتماد، تکنیکی چیلنجز، اور ڈیٹا کا تحفظ شامل ہے۔ سب سے پہلے، ایسی صورتوں میں جہاں دور دراز یا خصوصی مشورے کی کوشش کی جا رہی ہو، ایک نئے معالج یا ڈاکٹر کو مریض کی رضامندی حاصل کرنے کے لیے اپنے الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز کو شیئر کرنے کے لیے مریض کا اعتماد حاصل کرنے کی ضرورت ہوگی۔

دوم، جہاں ہندوستان انڈین انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی اور اس طرح کے مقامی ٹیلنٹ پول پر فخر کر سکتا ہے، پبلک سیکٹر میں انفارمیشن ٹیکنالوجی (IT) یقینی طور پر ایک اوور ہال کا استعمال کر سکتا ہے۔ پبلک سیکٹر کے آئی ٹی سسٹمز میں تیز تر انٹرنیٹ کی رفتار، مضبوط ویب سائٹس، اور صارف کو ہموار تجربہ فراہم کرنے میں پیچھے رہ جاتے ہیں۔ ABDM میں ایک مقررہ وقت میں لاکھوں صارفین لاگ ان ہوسکتے ہیں۔ اب، تصور کریں کہ آپ ڈاکٹر کے ساتھ بیٹھیں اور اپنی ملاقات کے دوران رفتار یا ڈیٹا لوڈ کرنے کے مسائل کا سامنا کریں۔ ہو سکتا ہے آپ کی اپوائنٹمنٹ اتنی مفید نہ ہو، اور اپوائنٹمنٹ منسوخ ہونے کی صورت میں مشاورت کی فیس بھی چھوڑ دی جا سکتی ہے۔ ایک ایسے ملک کے لیے جہاں کمپیوٹر ناخواندگی کی شرح زیادہ ہے، انٹرفیس کو سادہ رکھنے کی ضرورت ہے اور زیادہ صارف دوست ہونا چاہیے۔ اس وقت زیادہ تر پبلک سیکٹر ویب سائٹس کے لیے ایسا نہیں ہے۔ دیہی علاقوں میں رہنے والے شہریوں کا ڈیجیٹل طور پر ایسی سہولت تک رسائی کا مسئلہ بھی ہے۔ ان شہریوں کو صحت کی شناخت کے لیے رجسٹر کرنے کے لیے اپنے علاج کرنے والے ڈاکٹر یا معالج، جو ان کا مقامی ہے، پر انحصار کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اس علاج کرنے والے ڈاکٹر یا معالج کو بھی مریضوں کی ذاتی تفصیلات سے نمٹنے کے لیے تربیت دینے کی ضرورت ہوگی اور، سب سے اہم بات یہ ہے کہ ABDM ہیلتھ آئی ڈی میں اندراج رضاکارانہ ہے، اور لازمی نہیں۔ اس بات کی وضاحت کہ نظام کیسے کام کرتا ہے اور اس میں شامل پیچیدگیوں کو بھی بتانے کی ضرورت ہوگی تاکہ شہریوں کو، خاص طور پر دیہی علاقوں میں، باخبر فیصلہ کرنے کی اجازت دی جا سکے۔

ایک ایسے ملک کے لیے جہاں کمپیوٹر ناخواندگی کی شرح زیادہ ہ، انٹرفیس کو سادہ رکھنے کی ضرورت ہے اور زیادہ صارف دوست ہونا چاہیے۔ے

تیسرا، سب سے اہم خدشات میں سے ایک ڈیٹا کے تحفظ سے متعلق ہے۔ ڈیٹا کے تحفظ کے قوانین کی غیر موجودگی میں، کسی کے صحت کے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے اور اس کے استعمال دونوں کو اچھی طرح سے طے شدہ اصولوں کے تحت چلانے کی ضرورت ہوگی، چاہے فرد/مریض کی رضامندی ہو۔ فی الحال، ایک ڈیٹا ایمپاورمنٹ اینڈ پروٹیکشن آرکیٹیکچر (DEPA) ہے جو 2020 میں NITI Aayog کے ذریعہ تیار کیا گیا ہے تاکہ سرکاری اور نجی ایجنسیوں کے ذریعہ اس طرح کے ڈیٹا تک رسائی کو کنٹرول کیا جاسکے۔ DEPA میں 'رضامندی منتظمین' کا استعمال شامل ہے جو آپ کے ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے والے فرد اور ایجنسی کے درمیان ثالث کے طور پر کام کرے گا۔ رضامندی کے منتظمین کو ڈیٹا تک رسائی حاصل نہیں ہوگی لیکن وہ فرد کی رضامندی سے مشروط ڈیٹا کے اشتراک کی سہولت فراہم کریں گے۔ ڈی ای پی اے کا مسودہ مالیاتی شعبے سے زیادہ مربوط ہے جس میں دیہی افراد یا چھوٹے درمیانے درجے کے کاروباری اداروں کو قرض لینے یا انشورنس خدمات تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے۔ ABDM کے لیے، DEPA میں شامل ہے کہ اگر فرد/مریض رضامندی فراہم کرتا ہے تو ان کا ڈیٹا رسائی کی درخواست کرنے والی ایجنسی کو شیئر کیا جا سکتا ہے۔ کسی ڈاکٹر یا کسی دیگر ملوث ایجنسی جیسے انشورنس کمپنیوں کو 'رضامندی' دینے کا مطلب یہ نہیں ہونا چاہیے کہ ڈیٹا کو کسی اور مقصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے اس کے علاوہ اس کے لیے رضامندی دی گئی تھی یا ان کے ذریعہ مقامی طور پر ذخیرہ کیا گیا تھا۔ تمام متعلقہ فریقوں کو اس طرح کے ڈیٹا کے تحفظ کی تعمیل کرنے اور ڈیٹا کے تحفظ کے اصولوں پر عمل کرنے کے لیے اقدامات کرنے کی ضرورت ہوگی۔ متعلقہ انسانی وسائل کو اس طرح کے ڈیٹا کی حفاظت اور ڈیٹا پرائیویسی کی اعلیٰ ترین سطح کو برقرار رکھنے کے لیے حساس اور تربیت دی جانی چاہیے۔

ABDM کا دعویٰ ہے کہ فرد اپنے ڈیٹا کے اشتراک میں رضامندی سے انکار کرنے کی آزادی رکھتا ہے۔ تاہم، اس سے ان افراد کو کچھ سزا دی جا سکتی ہے جو رضامندی فراہم نہیں کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک انشورنس کمپنی ان لوگوں کو ترغیب دے سکتی ہے جو اپنے الیکٹرانک ہیلتھ ڈیٹا کو شیئر کرنے کی رضامندی دیتے ہیں اور جو نہیں کرتے ان کے لیے عمل کو مزید سخت بنا سکتے ہیں۔ مزید برآں، بعض صورتوں میں، تنظیم سے رضامندی لی جا سکتی ہے نہ کہ فرد سے۔ یہ ہر درخواست کے لیے انفرادی رضامندی کو نظرانداز کر دے گا اور اس کے لیے ڈیٹا کو کنٹرول کرنے والے قواعد کے ایک اور سیٹ کی ضرورت ہے، جن کی اچھی طرح تشہیر کی گئی ہے اور رضامندی فراہم کرنے والے فرد کو سمجھائی گئی ہے۔

ABDM کے مجموعی مقصد کے ساتھ ایک اہم تشویش ہے۔ ABDM کو ایک سروس فراہم کنندہ کے طور پر 'مارکیٹ' کیا جا رہا ہے تاکہ یہ دوبارہ واضح کیا جا سکے کہ ہندوستانیوں کے ذریعہ صحت کی دیکھ بھال تک کس طرح رسائی حاصل ہے۔ موجودہ شکل میں، ABDM پبلک ہیلتھ ریسرچ کمیونٹی کے ذریعہ صحت کے اس ڈیٹا کے استعمال پر بہت کم زور دیتا ہے۔ صحت عامہ کی تحقیق کے لیے الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز سب سے زیادہ مفید ہیں۔ الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز کی عدم موجودگی میں، صحت عامہ کے تحقیقی مطالعات کے لیے ڈیٹا عام طور پر پبلک ہیلتھ ایجنسیوں یا تحقیقی اداروں کے ذریعے جاری یا نئے مطالعے کے حصے کے طور پر جمع کیا جاتا ہے۔ اس کے لیے مطالعہ کی منصوبہ بندی کرنے، شرکاء کو بھرتی کرنے، اور فیلڈ اسٹاف کو حقیقی ڈیٹا اکٹھا کرنے سے پہلے تربیت دینے کے لیے وقت درکار ہوتا ہے۔ طول البلد تجزیہ کو آسان بنانے کے لیے، اس طرح کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کو بھی پہلے سے طے شدہ مستقبل کے وقفوں پر انجام دینے کی ضرورت ہے جو مہینوں یا سالوں کے علاوہ ہوسکتے ہیں۔ اس کی حدود میں زیادہ لاگت اور طویل مدت شامل ہے۔ پہلے سے جمع کردہ ڈیٹا تک رسائی ان دونوں حدود کو دور کرے گی۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ ہندوستان کے ہسپتالوں کے زیادہ تر ریکارڈوں کے مقابلے میں ہیلتھ ID سے ڈیٹا زیادہ مکمل ہونے کا امکان ہے، جس میں کاغذی نسخے یا دستی رجسٹر اندراجات شامل ہیں۔

نیشنل ڈیجیٹل ہیلتھ مشن کے مقاصد

1. ڈیجیٹل ہیلتھ سسٹمز کا قیام
   بنیادی ڈیجیٹل صحت کا ڈیٹا جو ان سسٹمز کے زیر انتظام ہے۔
   خدمات کے بغیر کسی رکاوٹ کے تبادلے کے لیے بنیادی ڈھانچے کی ضروریات کا انتظام کرنا۔

   رجسٹریوں کی تخلیق
   اس میں طبی اداروں، صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد، ہیلتھ ورکرز، ادویات اور فارمیسیوں کا تمام معتبر ڈیٹا ہوگا۔

   تمام قومی ڈیجیٹل ہیلتھ اسٹیک ہولڈرز کے ذریعہ کھلے معیارات کو اپنانے کا نفاذ

   معیاری ذاتی صحت کے ریکارڈ کا قیام
   یہ بین الاقوامی معیارات سے تحریک لے گا۔
   کسی فرد کی باخبر رضامندی کی بنیاد پر، ریکارڈز کو افراد اور صحت کی دیکھ بھال کے پیشہ ور افراد، اور خدمات فراہم کرنے والوں کے درمیان آسانی سے شیئر کیا جا سکتا ہے۔

   انٹرپرائز کلاس ہیلتھ ایپلی کیشن سسٹم
   اس کا مقصد صحت سے متعلق پائیدار ترقی کے اہداف (SDGs) کو حاصل کرنا ہوگا۔

   ریاستوں اور مرکز کے زیر انتظام علاقوں کے ساتھ ہم آہنگی کے دوران تعاون پر مبنی وفاقیت کو اپنانا۔

   صحت عامہ کے حکام کے ساتھ نجی کھلاڑیوں کی شرکت کو فروغ دینا

   صحت کی دیکھ بھال کی خدمات کو قومی سطح پر پورٹیبل بنانا۔

   ہیلتھ کیئر پروفیشنلز کے ذریعے کلینیکل ڈیسیژن سپورٹ (CDS) سسٹمز کا فروغ۔

2. ڈیجیٹل طور پر انتظام کریں:
   لوگوں، ڈاکٹروں اور صحت کی سہولیات کی شناخت،
   الیکٹرانک دستخطوں کی سہولت
   ناقابل تردید معاہدوں کو یقینی بنانا
   کاغذ کے بغیر ادائیگی کرنا
   ڈیجیٹل ریکارڈز کو محفوظ طریقے سے ذخیرہ کرنا، اور
   لوگوں سے رابطہ کرنا

نیشنل ڈیجیٹل ہیلتھ مشن کو پی ایم جن دھن یوجنا جیسے موجودہ عوامی ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کے ساتھ ساتھ بنایا جائے گا۔

قومی ڈیجیٹل ہیلتھ مشن کے اجزاء