भाग लेने वाले व्यक्ति/रोगी की सहमति के अधीन, उनका स्वास्थ्य डेटा इलाज करने वाले डॉक्टर या चिकित्सक, और स्वास्थ्य बीमा कंपनियों जैसे अन्य पक्षों द्वारा उपयोग के लिए उपलब्ध कराया जाएगा।

इस डेटा को स्टोर करने और एक्सेस करने के लिए शामिल डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर को नेशनल हेल्थ स्टैक पर बनाया जाएगा। स्टैक ABDM सिस्टम के साथ इंटरफेस के लिए विशिष्ट पूर्व-लिखित कोड (या आमतौर पर एपीआई के रूप में संदर्भित) का एक संग्रह है। यह एक ऐसा मंच होगा जहां बीमा दावों के लिए इच्छुक (और स्वीकृत) फाइल व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा संग्रहीत करने और विभिन्न चिकित्सा एजेंसियों के भंडार की मेजबानी करने के अलावा विश्लेषण कर सकते हैं। यह हेल्थ स्टैक पेमेंट गेटवे के साथ भी एकीकृत होगा। वर्तमान में, लगभग 14 करोड़ उपयोगकर्ताओं ने एबीडीएम के साथ एक स्वास्थ्य आईडी के लिए नामांकन किया है और इस कार्यक्रम को भारत के छह केंद्र शासित प्रदेशों में एक वर्ष के लिए पायलट किया गया है।

चुनौतियों

हालांकि एबीडीएम दूरदर्शी है और भारत में स्वास्थ्य सेवा की पहुंच में सुधार के लिए बहुत जरूरी डिजिटल हस्तक्षेप हो सकता है, इसके कार्यान्वयन और समग्र उद्देश्यों पर अधिक विचार करने की आवश्यकता है। कुछ ऐसे मुद्दे हैं जिनका पूर्वाभास किया जा सकता है। इनमें रोगी-चिकित्सक विश्वास, तकनीकी चुनौतियाँ और डेटा सुरक्षा शामिल हैं। सबसे पहले, ऐसे मामलों में जहां दूरस्थ या विशेष परामर्श की मांग की जा रही है, एक नए चिकित्सक या डॉक्टर को अपने इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड साझा करने के लिए रोगी की सहमति प्राप्त करने के लिए रोगी का विश्वास हासिल करने की आवश्यकता होगी।

दूसरे, जबकि भारत भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान से स्थानीय प्रतिभा पूल का दावा कर सकता है और सार्वजनिक क्षेत्र में सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) निश्चित रूप से एक ओवरहाल का उपयोग कर सकता है। सार्वजनिक क्षेत्र के आईटी सिस्टम में तेज इंटरनेट स्पीड, मजबूत वेबसाइटों की कमी है, और एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने में पिछड़ जाता है। ABDM में एक निश्चित समय में लाखों उपयोगकर्ता लॉग इन हो सकते हैं। अब, कल्पना करें कि आप चिकित्सक के साथ बैठे हैं और अपनी नियुक्ति के दौरान गति या डेटा लोड करने की समस्या का सामना कर रहे हैं। आपकी नियुक्ति उतनी उपयोगी नहीं हो सकती है, और यदि नियुक्ति रद्द हो जाती है तो परामर्श शुल्क भी छोड़ा जा सकता है। ऐसे देश के लिए जहां कंप्यूटर निरक्षरता की दर अधिक है, इंटरफेस को सरल रखने की जरूरत है और यह अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल होना चाहिए। फिलहाल अधिकांश सार्वजनिक क्षेत्र की वेबसाइटों के लिए ऐसा नहीं है। ग्रामीण क्षेत्रों में रहने वाले नागरिकों के लिए इस तरह की सुविधा को डिजिटल रूप से एक्सेस करने का मुद्दा भी है। इन नागरिकों को अपने इलाज करने वाले डॉक्टर या चिकित्सक पर भरोसा करने की आवश्यकता होगी, जो उनके लिए स्थानीय है, उन्हें स्वास्थ्य आईडी के लिए पंजीकृत करने के लिए। इलाज करने वाले इस डॉक्टर या चिकित्सक को मरीजों के व्यक्तिगत विवरण और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि एबीडीएम हेल्थ आईडी में नामांकन स्वैच्छिक है, अनिवार्य नहीं है, के लिए प्रशिक्षित होने की आवश्यकता होगी। नागरिकों को, विशेष रूप से ग्रामीण क्षेत्रों में, एक सूचित निर्णय लेने की अनुमति देने के लिए सिस्टम कैसे काम करता है और इसमें शामिल पेचीदगियों को भी संप्रेषित करने की आवश्यकता होगी।

ऐसे देश के लिए जहां कंप्यूटर निरक्षरता की दर अधिक है, इंटरफेस को सरल रखने की जरूरत है और यह अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल होना चाहिए।

तीसरा, सबसे महत्वपूर्ण चिंताओं में से एक डेटा सुरक्षा से संबंधित है। डेटा सुरक्षा कानूनों के अभाव में, किसी के स्वास्थ्य डेटा के भंडारण और उसके उपयोग दोनों को अच्छी तरह से निर्धारित नियमों द्वारा नियंत्रित करने की आवश्यकता होगी, भले ही व्यक्ति/रोगी की सहमति हो। वर्तमान में, सार्वजनिक और निजी एजेंसियों द्वारा इस तरह के डेटा तक पहुंच को नियंत्रित करने के लिए नीति आयोग द्वारा 2020 में एक डेटा सशक्तिकरण और संरक्षण वास्तुकला (DEPA) का मसौदा तैयार किया गया है। डीईपीए में 'सहमति प्रबंधकों' का उपयोग शामिल है जो आपके डेटा तक पहुंच प्राप्त करने वाले व्यक्ति और एजेंसी के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करेगा। सहमति प्रबंधकों के पास डेटा तक पहुंच नहीं होगी, लेकिन केवल व्यक्ति की सहमति के अधीन डेटा साझा करने की सुविधा होगी। डीईपीए का मसौदा वित्तीय क्षेत्र से अधिक जुड़ा हुआ है जिसमें ग्रामीण व्यक्तियों या छोटे-मध्यम उद्यमों को ऋण लेने या बीमा सेवाओं तक पहुंचने की आवश्यकता होती है। एबीडीएम के लिए, डीईपीए में यह शामिल है कि यदि व्यक्ति/रोगी सहमति प्रदान करता है तो उनका डेटा एक्सेस का अनुरोध करने वाली एजेंसी को साझा किया जा सकता है। एक डॉक्टर या किसी अन्य शामिल एजेंसी जैसे बीमा कंपनियों को 'सहमति' देने का मतलब यह नहीं होना चाहिए कि डेटा का उपयोग किसी अन्य उद्देश्य के लिए किया जा सकता है, जिसके लिए सहमति दी गई थी या स्थानीय रूप से संग्रहीत किया गया था। सभी शामिल पक्षों को ऐसे डेटा की सुरक्षा का पालन करना होगा और डेटा सुरक्षा मानदंडों का पालन करने के उपाय करने होंगे। शामिल मानव संसाधन को ऐसे डेटा की सुरक्षा और डेटा गोपनीयता के उच्चतम स्तर को बनाए रखने के लिए संवेदनशील और प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।

एबीडीएम का दावा है कि व्यक्ति अपने डेटा को साझा करने में सहमति से इनकार करने के लिए स्वतंत्र है; हालांकि, इससे सहमति नहीं देने वाले व्यक्तियों को कुछ दंड का सामना करना पड़ सकता है। उदाहरण के लिए, एक बीमा कंपनी उन लोगों को प्रोत्साहित कर सकती है जो अपने इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य डेटा को साझा करने के लिए सहमत हैं और जो नहीं करते हैं उनके लिए प्रक्रियाओं को और अधिक कठोर बना सकते हैं। इसके अतिरिक्त, कुछ मामलों में, संगठन से सहमति मांगी जा सकती है न कि व्यक्ति से। यह प्रत्येक अनुरोध के लिए व्यक्तिगत सहमति को दरकिनार कर देगा और डेटा को नियंत्रित करने वाले नियमों के एक और सेट की आवश्यकता होगी, जो अच्छी तरह से विज्ञापित और सहमति प्रदान करने वाले व्यक्ति को समझाया गया हो।

एबीडीएम के समग्र उद्देश्य के साथ एक महत्वपूर्ण चिंता है। एबीडीएम को एक सेवा प्रदाता के रूप में 'विपणन' किया जा रहा है ताकि यह परिभाषित किया जा सके कि भारतीयों द्वारा स्वास्थ्य सेवा कैसे प्राप्त की जाती है। वर्तमान स्वरूप में, एबीडीएम सार्वजनिक स्वास्थ्य अनुसंधान समुदाय द्वारा इस स्वास्थ्य डेटा के उपयोग पर बहुत कम जोर देता है। सार्वजनिक स्वास्थ्य अनुसंधान के लिए इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड सबसे उपयोगी हैं। इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड की अनुपस्थिति में, सार्वजनिक स्वास्थ्य अनुसंधान अध्ययन के लिए डेटा आमतौर पर सार्वजनिक स्वास्थ्य एजेंसियों या अनुसंधान संस्थानों द्वारा चल रहे या नए अध्ययन के हिस्से के रूप में एकत्र किया जाता है। इसके लिए वास्तविक डेटा संग्रह से पहले अध्ययन की योजना बनाने, प्रतिभागियों की भर्ती करने और फील्ड स्टाफ को प्रशिक्षित करने के लिए समय की आवश्यकता होती है। अनुदैर्ध्य विश्लेषण की सुविधा के लिए, ऐसे डेटा संग्रह को पूर्व-निर्धारित भविष्य के अंतराल पर भी किया जाना चाहिए जो महीनों या वर्षों के अलावा हो सकते हैं। इसकी सीमाओं में उच्च लागत और समय की लंबी अवधि शामिल है। पूर्व-संग्रहित डेटा तक पहुंच होने से इन दोनों सीमाओं का समाधान हो जाएगा। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि भारत में अधिकांश अस्पताल के रिकॉर्ड की तुलना में स्वास्थ्य आईडी से डेटा अधिक पूर्ण होने की संभावना है, जिसमें कागज के नुस्खे या मैनुअल रजिस्टर प्रविष्टियां शामिल हैं।

राष्ट्रीय डिजिटल स्वास्थ्य मिशन के उद्देश्य

1. डिजिटल स्वास्थ्य प्रणालियों की स्थापना
   
   • इन प्रणालियों द्वारा प्रबंधित कोर डिजिटल स्वास्थ्य डेटा
   • सेवाओं के निर्बाध आदान-प्रदान के लिए बुनियादी ढांचे की आवश्यकताओं का प्रबंधन करना।

 रजिस्ट्रियों का निर्माण
इसमें नैदानिक ​​प्रतिष्ठानों, स्वास्थ्य पेशेवरों, स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं, दवाओं और फार्मेसियों के सभी विश्वसनीय डेटा होंगे

सभी राष्ट्रीय डिजिटल स्वास्थ्य हितधारकों द्वारा खुले मानकों को अपनाने का प्रवर्तन

मानकीकृत व्यक्तिगत स्वास्थ्य रिकॉर्ड की स्थापना
यह अंतरराष्ट्रीय मानकों से प्रेरणा लेगा
किसी व्यक्ति की सूचित सहमति के आधार पर, रिकॉर्ड को व्यक्तियों और स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों और सेवा प्रदाताओं के बीच आसानी से साझा किया जा सकता है।

एंटरप्राइज़-श्रेणी के स्वास्थ्य अनुप्रयोग सिस्टम
इसका उद्देश्य स्वास्थ्य संबंधी सतत विकास लक्ष्यों (एसडीजी) को हासिल करना होगा।

राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों के साथ समन्वय करते हुए सहकारी संघवाद को अपनाना।

सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों के साथ निजी खिलाड़ियों की भागीदारी को बढ़ावा देना

स्वास्थ्य सेवाओं को राष्ट्रीय स्तर पर पोर्टेबल बनाना।

स्वास्थ्य पेशेवरों द्वारा नैदानिक ​​निर्णय समर्थन (सीडीएस) प्रणाली का प्रचार।

डिजिटल रूप से प्रबंधित करें:
लोगों, डॉक्टरों और स्वास्थ्य सुविधाओं की पहचान करना,
इलेक्ट्रॉनिक हस्ताक्षर की सुविधा
गैर-अस्वीकार्य अनुबंध सुनिश्चित करना
कागज रहित भुगतान करना
डिजिटल रिकॉर्ड सुरक्षित रूप से संग्रहीत करना, और
लोगों से संपर्क करना

राष्ट्रीय डिजिटल स्वास्थ्य मिशन को मौजूदा सार्वजनिक डिजिटल बुनियादी ढांचे जैसे पीएम जन-धन योजना के साथ बनाया जाना तय है।

राष्ट्रीय डिजिटल स्वास्थ्य मिशन के घटक

चार घटक हैं:

राष्ट्रीय स्वास्थ्य इलेक्ट्रॉनिक रजिस्ट्रियां
एक फ़ेडरेटेड पर्सनल हेल्थ रिकॉर्ड्स (PHR) फ्रेमवर्क - यह दो चुनौतियों से लड़ेगा:
रोगियों और उपचार के लिए स्वास्थ्य सेवा प्रदाता द्वारा स्वास्थ्य संबंधी रिपोर्ट/डेटा तक पहुंच
चिकित्सा अनुसंधान के लिए डेटा उपलब्ध कराना
एक राष्ट्रीय स्वास्थ्य विश्लेषिकी मंच
अन्य क्षैतिज घटक जैसे:
अद्वितीय डिजिटल स्वास्थ्य आईडी,
स्वास्थ्य डेटा शब्दकोश
दवाओं के लिए आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन,
भुगतान द्वार