સહભાગી વ્યક્તિ/દર્દીની સંમતિને આધીન, તેમનો સ્વાસ્થ્ય ડેટા સારવાર કરતા ડૉક્ટર અથવા ચિકિત્સક અને સ્વાસ્થ્ય વીમા કંપનીઓ જેવા વધુ પક્ષો દ્વારા ઉપયોગ માટે ઉપલબ્ધ કરાવવામાં આવશે.

આ ડેટાને સ્ટોર કરવા અને એક્સેસ કરવા માટે સંકળાયેલ ડિજિટલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર નેશનલ હેલ્થ સ્ટેક પર બનાવવામાં આવશે. સ્ટેક એ ABDM સિસ્ટમ સાથે ઇન્ટરફેસ માટે વિશિષ્ટ પૂર્વ-લેખિત કોડ (અથવા સામાન્ય રીતે APIs તરીકે ઓળખાય છે)નો સંગ્રહ છે. આ એક એવું પ્લેટફોર્મ હશે જ્યાં વીમાના દાવા માટે રસ ધરાવતા (અને મંજૂર) ફાઈલ, વ્યક્તિગત સ્વાસ્થ્ય ડેટા સ્ટોર કરવા અને વિવિધ મેડિકલ એજન્સીઓના રિપોઝીટરીને હોસ્ટ કરવા ઉપરાંત એનાલિટિક્સ પણ કરી શકે છે. આ હેલ્થ સ્ટેક પેમેન્ટ ગેટવે સાથે પણ એકીકૃત થશે. હાલમાં, લગભગ 14 કરોડ વપરાશકર્તાઓએ ABDM સાથે હેલ્થ ID માટે નોંધણી કરાવી છે અને આ કાર્યક્રમ ભારતના છ કેન્દ્રશાસિત પ્રદેશોમાં એક વર્ષ માટે પ્રાયોગિક ધોરણે ચલાવવામાં આવ્યો છે.

પડકારો

જો કે ABDM એ સ્વપ્નદ્રષ્ટા છે અને ભારતમાં હેલ્થકેર એક્સેસને સુધારવા માટે ખૂબ જ જરૂરી ડિજિટલ હસ્તક્ષેપ હોઈ શકે છે, તેના અમલીકરણ અને એકંદર ઉદ્દેશ્યોને વધુ વિચારવાની જરૂર છે. એવી કેટલીક સમસ્યાઓ છે જેની આગાહી કરી શકાય છે. આમાં દર્દી-ફિઝિશિયન ટ્રસ્ટ, તકનીકી પડકારો અને ડેટા સંરક્ષણનો સમાવેશ થાય છે. સૌપ્રથમ, એવા કિસ્સાઓમાં કે જ્યાં દૂરસ્થ અથવા વિશિષ્ટ પરામર્શની માંગ કરવામાં આવી રહી છે, નવા ચિકિત્સક અથવા ડૉક્ટરને તેમના ઇલેક્ટ્રોનિક આરોગ્ય રેકોર્ડ્સ શેર કરવા માટે દર્દીની સંમતિ મેળવવા માટે દર્દીનો વિશ્વાસ મેળવવાની જરૂર પડશે.

બીજું, જ્યારે ભારત ઇન્ડિયન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નૉલૉજી અને તેના જેવા સ્થાનિક ટેલેન્ટ પૂલની બડાઈ કરી શકે છે, ત્યારે જાહેર ક્ષેત્રમાં ઇન્ફર્મેશન ટેક્નૉલૉજી (IT) ચોક્કસપણે ઓવરઑલનો ઉપયોગ કરી શકે છે. જાહેર ક્ષેત્રની IT સિસ્ટમમાં ઝડપી ઇન્ટરનેટ સ્પીડ, મજબૂત વેબસાઇટ્સ અને સીમલેસ યુઝર અનુભવ પ્રદાન કરવામાં પાછળ રહે છે. એબીડીએમમાં ​​ચોક્કસ સમયે લાખો વપરાશકર્તાઓ લૉગ ઇન થઈ શકે છે. હવે, તમારી એપોઇન્ટમેન્ટ દરમિયાન ચિકિત્સક સાથે બેસીને ઝડપ અથવા ડેટા લોડિંગ સમસ્યાઓનો સામનો કરવાની કલ્પના કરો. તમારી એપોઈન્ટમેન્ટ એટલી ઉપયોગી ન હોઈ શકે અને જો એપોઈન્ટમેન્ટ રદ કરવામાં આવે તો પરામર્શ ફી પણ રદ થઈ શકે છે. એવા દેશ માટે જ્યાં કોમ્પ્યુટર નિરક્ષરતાનો દર ઊંચો છે, ઇન્ટરફેસ સરળ રાખવાની જરૂર છે અને વધુ વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ હોવા જોઈએ. આ ક્ષણે મોટાભાગની જાહેર ક્ષેત્રની વેબસાઇટ્સ માટે આ તદ્દન કેસ નથી. ગ્રામીણ વિસ્તારોમાં રહેતા નાગરિકો આવી સુવિધા ડીજીટલ રીતે મેળવી શકે તેવો પ્રશ્ન પણ છે. આ નાગરિકોએ આરોગ્ય ID માટે તેમની નોંધણી કરાવવા માટે તેમના સારવાર કરતા ડૉક્ટર અથવા ચિકિત્સક પર આધાર રાખવો પડશે, જે તેમના માટે સ્થાનિક છે. આ સારવાર કરતા ડૉક્ટર અથવા ચિકિત્સકને પણ દર્દીઓની અંગત વિગતો સાથે વ્યવહાર કરવા માટે પ્રશિક્ષિત કરવાની જરૂર પડશે અને, સૌથી અગત્યનું, એ હકીકત છે કે એબીડીએમ હેલ્થ આઈડીમાં નોંધણી સ્વૈચ્છિક છે, અને ફરજિયાત નથી. નાગરિકો, ખાસ કરીને ગ્રામીણ વિસ્તારોમાં, જાણકાર નિર્ણય લેવા માટે પરવાનગી આપવા માટે સિસ્ટમ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને તેમાં સંકળાયેલી જટિલતાઓને પણ સંચાર કરવાની જરૂર પડશે.

એવા દેશ માટે જ્યાં કોમ્પ્યુટર નિરક્ષરતાનો દર ઊંચો છે, ઇન્ટરફેસ સરળ રાખવાની જરૂર છે અને વધુ વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ હોવા જોઈએ.

ત્રીજું, સૌથી મહત્વપૂર્ણ ચિંતાઓ પૈકીની એક ડેટા સુરક્ષા સાથે સંબંધિત છે. ડેટા પ્રોટેક્શન કાયદાની ગેરહાજરીમાં, વ્યક્તિ/દર્દીની સંમતિ હોય તો પણ, વ્યક્તિના સ્વાસ્થ્ય ડેટાનો સંગ્રહ અને તેનો ઉપયોગ બંનેને સારી રીતે નિર્ધારિત નિયમો દ્વારા સંચાલિત કરવાની જરૂર પડશે. હાલમાં, જાહેર અને ખાનગી એજન્સીઓ દ્વારા આવા ડેટાની ઍક્સેસને સંચાલિત કરવા માટે NITI આયોગ દ્વારા 2020 માં એક ડેટા એમ્પાવરમેન્ટ એન્ડ પ્રોટેક્શન આર્કિટેક્ચર (DEPA)નો મુસદ્દો તૈયાર કરવામાં આવ્યો છે. DEPA માં 'સંમતિ મેનેજર્સ'નો ઉપયોગ સામેલ છે જે વ્યક્તિ અને તમારા ડેટાની ઍક્સેસ મેળવવાની એજન્સી વચ્ચે મધ્યસ્થી તરીકે કાર્ય કરશે. સંમતિ મેનેજરો પાસે ડેટાની ઍક્સેસ હશે નહીં પરંતુ માત્ર વ્યક્તિની સંમતિને આધીન ડેટા શેર કરવાની સુવિધા આપશે. DEPA ડ્રાફ્ટ નાણાકીય ક્ષેત્ર સાથે વધુ સંરેખિત છે જેમાં ગ્રામીણ વ્યક્તિઓ અથવા નાના-મધ્યમ સાહસોને લોન લેવી અથવા વીમા સેવાઓ મેળવવાની જરૂર છે. ABDM માટે, DEPA એનો સમાવેશ કરે છે કે જો વ્યક્તિ/દર્દી સંમતિ આપે તો તેમનો ડેટા ઍક્સેસની વિનંતી કરતી એજન્સીને શેર કરી શકાય છે. ડૉક્ટર અથવા અન્ય કોઈપણ સંકળાયેલ એજન્સી જેમ કે વીમા કંપનીઓને ‘સંમતિ’ આપવાનો અર્થ એવો ન હોવો જોઈએ કે ડેટાનો ઉપયોગ અન્ય હેતુઓ માટે કરી શકાય કે જેના માટે સંમતિ આપવામાં આવી હતી અથવા તેમના દ્વારા સ્થાનિક રીતે સંગ્રહિત કરવામાં આવી હતી. તમામ સામેલ પક્ષોએ આવા ડેટાના રક્ષણનું પાલન કરવું પડશે અને ડેટા સુરક્ષા ધોરણોનું પાલન કરવા માટે પગલાં ભરવા પડશે. સંલગ્ન માનવ સંસાધનને આવા ડેટાને સુરક્ષિત કરવા અને ઉચ્ચતમ સ્તરની ડેટા ગોપનીયતા જાળવવા માટે સંવેદનશીલ અને તાલીમ આપવી જોઈએ.

એબીડીએમ દાવો કરે છે કે વ્યક્તિ પોતાનો ડેટા શેર કરવામાં સંમતિ નકારવા માટે સ્વતંત્ર છે; જો કે, આનાથી સંમતિ ન આપનાર વ્યક્તિઓને કેટલીક સજા થઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, વીમા કંપની તેમના ઈલેક્ટ્રોનિક સ્વાસ્થ્ય ડેટાને શેર કરવા માટે સંમતિ આપનારાઓને પ્રોત્સાહિત કરી શકે છે અને જેઓ નથી કરતા તેમના માટે પ્રક્રિયાઓને વધુ કઠોર બનાવી શકે છે. વધુમાં, કેટલાક કિસ્સાઓમાં, સંસ્થા પાસેથી સંમતિ માંગવામાં આવી શકે છે અને વ્યક્તિગત નહીં. આ દરેક વિનંતી માટે વ્યક્તિગત સંમતિને બાયપાસ કરશે અને ડેટા સંચાલિત નિયમોના બીજા સેટની જરૂર છે, જેની સારી રીતે જાહેરાત કરવામાં આવી છે અને સંમતિ આપનાર વ્યક્તિને સમજાવવામાં આવી છે.

ABDM ના એકંદર ઉદ્દેશ્ય સાથે એક મહત્વપૂર્ણ ચિંતા છે. ભારતીયો દ્વારા હેલ્થકેરને કેવી રીતે એક્સેસ કરવામાં આવે છે તેની પુનઃવ્યાખ્યાયિત કરવા માટે એબીડીએમને સેવા પ્રદાતા તરીકે 'માર્કેટ' કરવામાં આવી રહ્યું છે. વર્તમાન સ્વરૂપમાં, ABDM જાહેર આરોગ્ય સંશોધન સમુદાય દ્વારા આ આરોગ્ય ડેટાના ઉપયોગ પર ઓછો ભાર મૂકે છે. ઈલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ જાહેર આરોગ્ય સંશોધન માટે સૌથી વધુ ઉપયોગી છે. ઇલેક્ટ્રોનિક આરોગ્ય રેકોર્ડની ગેરહાજરીમાં, જાહેર આરોગ્ય સંશોધન અભ્યાસ માટેનો ડેટા સામાન્ય રીતે જાહેર આરોગ્ય એજન્સીઓ અથવા સંશોધન સંસ્થાઓ દ્વારા ચાલુ અથવા નવા અભ્યાસના ભાગ રૂપે એકત્રિત કરવામાં આવે છે. આના માટે અભ્યાસનું આયોજન કરવા, સહભાગીઓની ભરતી કરવા અને વાસ્તવિક ડેટા સંગ્રહ પહેલા ફિલ્ડ સ્ટાફને તાલીમ આપવા માટે સમયની જરૂર છે. રેખાંશ વિશ્લેષણની સુવિધા માટે, આવા ડેટા સંગ્રહને પૂર્વ-નિર્ધારિત ભાવિ અંતરાલો પર પણ હાથ ધરવાની જરૂર છે જે મહિનાઓ અથવા હા હોઈ શકે છે.

નેશનલ ડિજિટલ હેલ્થ મિશનના ઉદ્દેશ્યો

• ડિજિટલ હેલ્થ સિસ્ટમ્સની સ્થાપના
  આ સિસ્ટમો દ્વારા સંચાલિત મુખ્ય ડિજિટલ આરોગ્ય ડેટા
  સેવાઓના સીમલેસ એક્સચેન્જ માટે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર જરૂરિયાતોનું સંચાલન કરવું.

  રજિસ્ટ્રીઝની રચના
  તેમાં ક્લિનિકલ સંસ્થાઓ, હેલ્થકેર પ્રોફેશનલ્સ, હેલ્થ વર્કર્સ, દવાઓ અને ફાર્મસીનો તમામ વિશ્વસનીય ડેટા હશે.
  તમામ રાષ્ટ્રીય ડિજિટલ આરોગ્ય હિસ્સેદારો દ્વારા ખુલ્લા ધોરણોને અપનાવવાનો અમલ

  માનકકૃત વ્યક્તિગત આરોગ્ય રેકોર્ડની સ્થાપના
  તે આંતરરાષ્ટ્રીય ધોરણોમાંથી પ્રેરણા લેશે
  વ્યક્તિની જાણકાર સંમતિના આધારે, વ્યક્તિઓ અને હેલ્થકેર પ્રોફેશનલ્સ અને સેવા પ્રદાતાઓ વચ્ચે રેકોર્ડ સરળતાથી શેર કરી શકાય છે.

  એન્ટરપ્રાઇઝ-ક્લાસ હેલ્થ એપ્લિકેશન સિસ્ટમ્સ
  આરોગ્ય સંબંધિત ટકાઉ વિકાસ લક્ષ્યો (SDGs) હાંસલ કરવાનો ઉદ્દેશ્ય હશે.

  રાજ્યો અને કેન્દ્રશાસિત પ્રદેશો સાથે સંકલન કરતી વખતે સહકારી સંઘવાદને અપનાવવો.

  જાહેર આરોગ્ય સત્તાવાળાઓ સાથે ખાનગી ખેલાડીઓની ભાગીદારીનો પ્રચાર

  આરોગ્ય સંભાળ સેવાઓને રાષ્ટ્રીય સ્તરે પોર્ટેબલ બનાવવી.

  હેલ્થકેર પ્રોફેશનલ્સ દ્વારા ક્લિનિકલ ડિસિઝન સપોર્ટ (CDS) સિસ્ટમ્સનો પ્રચાર.

• ડિજિટલી મેનેજ કરો:
  લોકો, ડોકટરો અને આરોગ્ય સુવિધાઓની ઓળખ કરવી,
  ઇલેક્ટ્રોનિક હસ્તાક્ષરોની સુવિધા
  અસ્વીકાર્ય કરારોની ખાતરી કરવી
  પેપરલેસ ચૂકવણી કરવી
  ડિજિટલ રેકોર્ડ્સને સુરક્ષિત રીતે સંગ્રહિત કરવા અને
  લોકોનો સંપર્ક કરવો

નેશનલ ડિજિટલ હેલ્થ મિશન પીએમ જન-ધન યોજના જેવા હાલના જાહેર ડિજિટલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની સાથે જ બનાવવામાં આવશે.

નેશનલ ડિજિટલ હેલ્થ મિશનના ઘટકો

ત્યાં ચાર ઘટકો છે:

નેશનલ હેલ્થ ઈલેક્ટ્રોનિક રજિસ્ટ્રીઝ
ફેડરેટેડ પર્સનલ હેલ્થ રેકોર્ડ્સ (PHR) ફ્રેમવર્ક - તે બે પડકારો સામે લડશે:
દર્દીઓ અને સારવાર માટે આરોગ્યસંભાળ પ્રદાતા દ્વારા આરોગ્યસંભાળ અહેવાલો/ડેટાની ઍક્સેસ
તબીબી સંશોધન માટે ડેટા ઉપલબ્ધ કરાવવો
રાષ્ટ્રીય આરોગ્ય વિશ્લેષણ પ્લેટફોર્મ
અન્ય આડા ઘટકો જેમ કે:

• અનન્ય ડિજિટલ હેલ્થ આઈડી,
• આરોગ્ય ડેટા શબ્દકોશો
• દવાઓ માટે સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટ,
• પેમેન્ટ ગેટવે

ભારતીયો દ્વારા હેલ્થકેરને કેવી રીતે એક્સેસ કરવામાં આવે છે તેની પુનઃવ્યાખ્યાયિત કરવા માટે એબીડીએમને સેવા પ્રદાતા તરીકે 'માર્કેટ' કરવામાં આવી રહ્યું છે.

કોવિડ-19 રોગચાળાએ સ્પષ્ટ કરી દીધું છે કે પુરાવા-આધારિત તારણો મેળવવા માટે વાસ્તવિક દુનિયાનો ડેટા ઉપલબ્ધ હોવો જરૂરી છે. જ્યારે એમાં કોઈ શંકા નથી કે અગાઉના આરોગ્ય રેકોર્ડ સાથે, ડૉક્ટર અથવા ચિકિત્સક ડાયાબિટીસ અથવા બ્લડ પ્રેશરનો ઈતિહાસ ધરાવનાર વ્યક્તિ માટે COVID-19 ની ગંભીરતાને ફ્લેગ કરી શકે છે, આનું વિપરીત પણ સાચું છે. તબીબી ઇતિહાસ અને રોગના અંતિમ બિંદુના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, રોગના અજાણ્યા જોખમ પરિબળોને પણ ઓળખી શકાય છે. આના માટે જરૂરી છે કે ઈલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ ઉપલબ્ધ કરાવવામાં આવે અને દર્દીની વધારાની માહિતી જેમ કે જીવનશૈલી સાથે પૂરક બનાવવામાં આવે. પશ્ચિમી દેશો માટે, ઈલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ હોસ્પિટલ સ્તરે જાળવવામાં આવે છે, અને તેઓ સામાન્ય રીતે દર્દીના સ્વાસ્થ્ય રેકોર્ડના ભાગ રૂપે મૂળભૂત જીવનશૈલી પ્રશ્નોના પ્રતિભાવોને સંગ્રહિત કરે છે.

રોગોના નવા જોખમી પરિબળોને ઓળખવા માટે જાહેર આરોગ્ય અભ્યાસ માટે એક્સપોઝર વેરિયેબલ્સ પરનો ડેટા હોવો સૌથી મહત્વપૂર્ણ છે. એબીડીએમ સંદર્ભમાં, આનો અર્થ એ થઈ શકે છે કે જો કોઈ જાહેર આરોગ્ય સંશોધન એબીડીએમ આરોગ્ય ડેટાનો ઉપયોગ કરવા માંગે છે, તો તેમને અભ્યાસમાં ભરતી કરવા માટે સંમતિ મેળવવા માટે તેમનો સંપર્ક કરવા માટે વ્યક્તિઓની ઓળખની માહિતીની પણ જરૂર પડશે. તેઓ ડેટા સંરક્ષણનું ઉલ્લંઘન કરી શકે છે અને ABDM ને જાહેર આરોગ્ય સંશોધન માટે ઓછું અનુકૂળ બનાવી શકે છે કારણ કે એક્સપોઝર વેરિએબલ્સ પરનો ડેટા એકવાર વ્યક્તિઓની ભરતી કરવામાં આવે ત્યારે જ એકત્રિત કરી શકાય છે. ભારત જેવા દેશ માટે, વસ્તી આધારિત જાહેર આરોગ્ય અભ્યાસ પશ્ચિમી વસ્તીની સરખામણીમાં બહુ ઓછા છે. ડેટાની ઉપલબ્ધતા એ એક મજબૂત નુકસાન છે. એબીડીએમ હેઠળની હેલ્થ આઈડી જેવી સિસ્ટમે આ ખામીને પૂરી કરવી જોઈએ અને હાલમાં સૂચિત ફ્રેમવર્કનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરવો જોઈએ.

એકંદરે, ABDM એ સાચી દિશામાં એક પગલું છે. તેનો ઉદ્દેશ્ય આરોગ્ય ક્ષેત્રને ડિજિટાઇઝ કરવાનો અને ભારતીયો માટે આરોગ્યસંભાળમાં સુધારો કરવાનો છે. કોઈપણ નવી સિસ્ટમની જેમ, ADBM તેના પડકારો વિના નથી. ઉપરોક્ત વિગતવાર આ પડકારોને સંબોધિત કરી શકાય છે પરંતુ તે ઇચ્છા અને સમય અને સંસાધનોની ઉપલબ્ધતાને પણ આધીન છે.